Uma descoberta feita em São Paulo pode mudar para sempre o acompanhamento de milhares de mulheres com câncer de mama. Pesquisadores da Faculdade de Medicina da USP (FMUSP) e do Instituto do Câncer do Estado de São Paulo (Icesp) criaram o BreastOncoPredict, um software de inteligência artificial capaz de prever o risco de recorrência — isto é, o retorno do câncer na mama ou em outra parte do corpo — e de morte a partir de dados simples, como o estágio do tumor e um hemograma de rotina [1].
Em outras palavras, o que antes exigia testes genéticos de milhares de reais agora pode ser estimado com um exame de sangue que praticamente toda paciente já faz no acompanhamento padrão. Dessa forma, a ferramenta tem potencial de democratizar o prognóstico no SUS, sem nenhum custo adicional para o sistema de saúde.
Como funciona a tecnologia
O estudo, publicado na revista científica npj Breast Cancer, do grupo Nature, foi construído com dados reais de 4.867 pacientes tratadas no Icesp entre 2008 e 2022 — sendo 4.277 na coorte final analisada. Os pesquisadores calcularam, a partir do hemograma, índices que refletem o estado inflamatório e imunológico do organismo, como a razão entre neutrófilos e linfócitos, entre plaquetas e linfócitos e a variabilidade no tamanho das hemácias (RDW). Em seguida, combinaram esses índices com dados clínicos básicos, totalizando 16 variáveis [1].
O resultado foi um modelo de machine learning (técnica de ensemble/stacking) que prevê o risco de recorrência em 2 anos e em 10 anos, com desempenho consistente nos principais subtipos do câncer de mama: HR+, HER2+ e triplo-negativo.
| Característica | BreastOncoPredict | Testes genéticos tradicionais |
| Dados usados | Hemograma + idade + estágio do tumor | Análise genética do tecido tumoral |
| Custo adicional | Nenhum (exames de rotina) | Milhares de reais por paciente |
| Viabilidade no SUS | Alta | Praticamente inviável |
| Previsões | Recorrência em 2 e 10 anos, morte | Prognóstico molecular |
A descoberta sobre a anemia
Outro achado relevante do estudo merece destaque: o modelo identificou que baixos níveis de hemoglobina (anemia) e valores elevados de RDW estão relacionados, de forma independente, a um maior risco de recorrência em 10 anos. Trata-se de um tipo de dado — a chamada série vermelha do hemograma — raramente usado por modelos prognósticos de câncer de mama até então [1].
“Os testes genéticos precisam de uma biópsia de cada paciente, uma coleta do tumor, e por isso são muito caros e inacessíveis para o contexto do SUS. O BreastOncoPredict não necessita de coletas além do hemograma que já é realizado para o acompanhamento”, avalia Luciana Carvalho Barros, líder do estudo, do Icesp/FMUSP.
Vale ressaltar ainda um diferencial técnico: o BreastOncoPredict é uma IA explicável — ao contrário das chamadas “caixas-pretas”, ela indica quais fatores mais contribuíram para cada previsão individual, permitindo que os médicos entendam a lógica por trás do risco estimado.
Impacto no SUS
Segundo o Instituto Nacional de Câncer (Inca), o Brasil registra cerca de 73.610 novos casos de câncer de mama por ano. Com uma ferramenta que dispensa testes caros, os médicos poderão calibrar a intensidade do tratamento: casos de alto risco ganham tratamento estendido e vigilância mais próxima, enquanto pacientes de baixo risco são poupadas de exames e intervenções desnecessárias — sem onerar o orçamento público [1].
“Essa pesquisa pode ter como grande trunfo a democratização do acesso à previsão para pacientes com câncer de mama no contexto do SUS, algo que também poderia ser replicado em países de média e baixa renda”, destaca Luciana Barros.
Agora, a equipe planeja a validação prospectiva — acompanhando novas pacientes do Icesp — e uma colaboração com outra instituição do SUS paulista, visando expandir o uso para todo o país. A ferramenta já está disponível em versão de pesquisa no site oficial do projeto.
Portanto, mais uma vez a ciência feita em São Paulo se coloca na fronteira da medicina mundial. Continue acompanhando as novidades de saúde no Divulga SP.
Fontes:
[1]: https://jornal.usp.br/ciencias/pesquisadores-criam-ia-que-usa-hemograma-para-prever-risco-de-recidiva-do-cancer-de-mama/ “Jornal da USP — Pesquisadores criam IA que usa hemograma para prever risco de recidiva do câncer de mama”
